算法分析
围绕视频识别、设备异常、能耗分析和安全行为等场景，将 AI 算法嵌入真实业务流程。
围绕视频识别、设备异常、能耗分析和安全行为等场景，将 AI 算法嵌入真实业务流程。
面向工业场景的算法识别与分析能力
支持RTSP/RTMP/HTTP等主流视频流接入，帧率、分辨率、噪点自动优化，为下游算法提供最高质量的输入数据。
面向人员、车辆、产品缺陷与危险行为等对象进行实时识别，并结合现场样本持续校准模型效果。
30+危险行为模型预训练完成，违规操作、人员入侵、摔倒、打架即时识别，告警推送到人，不再靠人盯监控。
标注工具+训练平台一体化，用自己的业务数据微调预训练模型，准确率持续提升，模型越用越聪明。
海量视频流统一接入、统一管理，AI实时分析每一帧画面，重要事件自动截图留存，不再需要安排人员24小时盯屏幕。
识别结果以结构化事件输出，支持按时间、设备和事件类型检索，减少人工翻查录像的工作量。
安全帽识别、烟火检测、车辆越界、表计读数等模型统一管理，准确率、适用场景和部署状态一屏可见。
选择摄像头、推理频率、置信阈值和告警策略后即可部署，算法从“模型文件”变成可运营的业务能力。
未戴安全帽、不穿反光背心、翻越围栏、人员倒地……30+危险行为模型开箱即用，识别到告警推送到手机全程不超过3秒。
告警事件自动归档、统计和分析，帮助安全管理人员从事后追溯转向过程预警与主动处置。
内置数据集管理、样本标注、训练任务和评估指标，现场误报漏报可以沉淀为下一轮模型优化数据。
mAP、Recall、F1 等指标自动生成训练曲线，模型是否达到上线标准有据可查，算法迭代不再靠感觉。
覆盖质检、异常检测、能耗优化等核心场景
从现场调研、方案设计到部署运行和持续运维，形成可验收的完整交付闭环
资深顾问深入现场梳理业务痛点与核心需求
输出定制化实施方案与技术架构
工程师驻场完成设备接入与系统部署
用户培训与系统调优，确保平滑切换
7×24 运维支持与迭代优化
