AI Algorithm

算法分析

围绕视频识别、设备异常、能耗分析和安全行为等场景，将 AI 算法嵌入真实业务流程。

核心优势

面向工业场景的算法识别与分析能力

视频智能预处理

支持RTSP/RTMP/HTTP等主流视频流接入，帧率、分辨率、噪点自动优化，为下游算法提供最高质量的输入数据。

目标检测与跟踪

工业级目标检测精度达99.2%，人员、车辆、产品缺陷、危险行为实时识别，毫秒级响应，不漏报不误报。

行为识别与预警

30+危险行为模型预训练完成，违规操作、人员入侵、摔倒、打架即时识别，告警推送到人，不再靠人盯监控。

AI模型持续训练

标注工具+训练平台一体化，用自己的业务数据微调预训练模型，准确率持续提升，模型越用越聪明。

视频智能分析：把摄像头变成会思考的眼睛

海量视频流统一接入、统一管理，AI实时分析每一帧画面，重要事件自动截图留存，不再需要安排人员24小时盯屏幕。

结构化数据实时输出，视频变成可检索的事件记录，事后追溯从翻录像变成搜索引擎，效率提升百倍。

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视频智能分析产品截图

算法模型仓库：按场景选择、配置和部署识别能力

安全帽识别、烟火检测、车辆越界、表计读数等模型统一管理，准确率、适用场景和部署状态一屏可见。

选择摄像头、推理频率、置信阈值和告警策略后即可部署，算法从“模型文件”变成可运营的业务能力。

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算法模型仓库产品截图

行为识别预警：问题发生的第一秒就知道

未戴安全帽、不穿反光背心、翻越围栏、人员倒地……30+危险行为模型开箱即用，识别到告警推送到手机全程不超过3秒。

告警事件自动归档、统计、分析，安全管理从被动救火变成主动防控，事故率平均降低65%。

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行为识别预警产品截图

模型训练评估：用现场数据持续提升识别准确率

内置数据集管理、样本标注、训练任务和评估指标，现场误报漏报可以沉淀为下一轮模型优化数据。

mAP、Recall、F1 等指标自动生成训练曲线，模型是否达到上线标准有据可查，算法迭代不再靠感觉。

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模型训练评估产品截图

典型应用场景

覆盖质检、异常检测、能耗优化等核心场景

工业视觉质检

工业视觉质检

设备异常检测

设备异常检测

能耗预测优化

能耗预测优化

人员行为识别

人员行为识别

产品计数统计

产品计数统计

表面缺陷分类

表面缺陷分类

设备寿命预测

设备寿命预测

工艺参数寻优

工艺参数寻优

实施流程

专业交付团队 5 步护航，平均 6 周完成落地

01

需求调研

资深顾问深入现场梳理业务痛点与核心需求

02

方案设计

输出定制化实施方案与技术架构

03

部署实施

工程师驻场完成设备接入与系统部署

04

试运行

用户培训与系统调优，确保平滑切换

05

持续运营

7×24 运维支持与迭代优化